一、明确研究问题与目标
先理清你要解决什么。比如研究“农村土地流转对农民收入的影响”，目标就是分析流转与收入的关系，那定量分析（如回归模型）就更合适。
二、选择研究方法
定量分析：适合验证假设、测度关系。比如用GIS做空间分析，或构建DPSIR模型评价生态安全。
定性分析：适合探索机制、解释现象。比如通过访谈分析农民流转意愿。
混合方法：结合两者，比如用问卷收集数据，再用案例深入解释。
三、考虑数据可得性
数据要能支撑你的方法。比如研究“土地集约利用”，需要遥感影像或统计年鉴数据。如果数据难获取，及时调整方法。
四、结合个人能力
别硬用不熟悉的工具。比如不会GIS，就别选需要空间分析的题目。从你擅长的入手，比如熟悉问卷设计，就做农户调研。
五、参考导师建议
导师通常有现成项目或数据。比如导师在做“增减挂钩项目”，你可以直接分析其实施问题，省时省力。
六、注意常见误区
别为方法而方法：别为了用某个模型硬套题目，比如用CA-Markov模型却缺乏数据。
方法要可操作：比如“土地生态修复”需要实地调研，如果没条件，就改做文献分析。
七、参考案例
定量案例：用GIS和AHP做土地集约利用评价。
定性案例：通过访谈分析农民流转意愿。
混合案例：用问卷+案例研究流转成效。
